【摘要】《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》是我国基本实现社会主义现代化关键时期的宏伟蓝图，对于未来一段时期的财务数智化发展具有重大指导意义。本文基于规划纲要全文，运用文本分析法，从数据要素化、人工智能赋能、统一大市场建设、财税金融改革、会计法规建设、安全保障底线、人才建设根本等七个维度，系统分析其对财务数智化发展的战略影响。研究发现，规划纲要将推动财务管理从传统的核算型向战略型、治理型转变，财务数智化将成为连接国家战略与企业实践的重要纽带，其从顶层设计层面为财务数智化描绘了清晰的演进路径：以数据为基石、以AI为引擎、以统一大市场为场景、以财税改革为规则、以会计法规为框架、以国家安全为底线、以专业人才为根本。基于此，本文提出企业应对策略与未来研究方向，以期为企业管理者理解规划纲要的内涵、制定转型战略提供初步的参考。

【关键词】十五五规划；财务数智化转型；数据要素；会计法规；会计人才建设   

一、引言

“十五五”时期(2026~2030年)是我国基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期。2026年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》(简称“规划纲要”)正式发布，明确了未来五年我国经济社会发展的战略方向与重点任务，提出了以高质量发展为主题，以改革创新为根本动力，加快数字中国建设，发展新质生产力，构建高水平社会主义市场经济体制的发展方向。在这一政策背景下，财务数智化作为企业管理与宏观经济治理的交汇点，被赋予全新的战略内涵。从理论层面看，财务数智化转型是指探索以数据为核心驱动，运用数字技术对财务管理手段、组织模式、职能边界、工作方式等进行持续深入变革的系统性过程。从实践层面看，数智财务已从精细核算拓展到价值转化，从预决算全流程管控深化到业财深度融合，从智能工具辅助研判演进到人机协同高效决策的阶段。

当前，有两个关键问题亟待回答：规划纲要对财务数智化发展究竟提出了哪些系统性要求？这些要求又将如何重塑财务管理的职能边界、运行逻辑与发展方向？现有研究或聚焦于财务数智化的技术路径，或探讨新质生产力背景下的财务管理模式创新，但缺乏对新时期国家宏观政策的系统性影响研究。本文旨在填补这一空白，期望通过对规划纲要全文的深度分析，构建理解财务数智化战略定位的整合框架。

本文采用文本分析法，以规划纲要全文为分析对象，通过逐章逐节梳理，提炼出与财务数智化直接相关的七个关键领域，并结合最新学术研究成果与行业实践动态，系统阐述规划纲要对财务数智化发展的战略影响。从理论层面看，本文拓展了财务数智化研究的政策分析视角。现有研究多从技术应用、业财融合、管理模式创新等维度展开，但将国家五年规划作为分析文本、系统提炼其对财务领域战略要求的研究比较稀少。本文通过对规划纲要七个维度的系统解构，为理解财务数智化的国家战略定位提供了理论框架。从实践层面看，本文可为企业管理者理解规划纲要的内涵、制定转型战略提供参考。国企在“十五五”期间面临全面建成数字化资源管理平台、实现“全级次、全流程、全要素”穿透管理的硬性要求。广大中小企业也需在“中小企业数智赋能服务体系”框架下推进财务转型升级。准确把握规划纲要的战略导向，是各类经营主体应对数智化浪潮、提升管理效能的前提。从政策层面看，本文可为政策制定者完善配套细则提供参考。规划纲要提出了一系列方向性要求，如数据产权结构性分置制度、产品碳足迹核算规则标准、算法备案制度等，这些制度设计的具体落地需要理论研究的支撑。

二、数据要素化：财务职能向资产运营转型

规划纲要第四篇“深入推进数字中国建设提升数智化发展水平”系统确立了数据要素的基础制度地位，数据从信息载体跃升为与土地、资本并列的关键生产要素，这将使得财务信息系统的处理对象和处理过程发生重大变化。

1.规划纲要中关于数据资源的战略部署。第十二章第三节“深化数据资源开发利用”明确提出，“构建国家数据资源体系”“建立全国数据资源‘一本账’”“完善数据标准体系和质量管理体系”“深入开展‘数据要素×’行动”。第十四章第一节“健全数据要素基础制度”进一步提出，“建立健全数据产权、流通利用、收益分配、安全治理等数据要素基础制度”“完善数据产权结构性分置制度”“建立数据要素价格形成机制”。这些部署体现了国家对数据要素的系统性制度设计，数据的确权、估值、流通、分配将成为“十五五”时期制度建设的重要领域。

2.对财务数智化的影响。其一，财务核算对象的扩展驱动财务数智化系统向数据资产管理升级。规划纲要将数据确立为关键生产要素，要求财务系统从传统仅具有“业财记录”功能的系统向“数据资产运营”平台跃迁。“数据产权结构性分置制度”要求财务数智化系统具备数据资源自动识别、权利归属判定、成本智能归集等能力；“数据要素价格形成机制”则要求系统内嵌适应数据特性的估值模型，支持数据资产初始计量、后续摊销与减值测试的自动化处理。财务数智化系统需构建数据资产管理模块，实现数据资源的全生命周期跟踪与价值量化。

其二，数据治理标准化倒逼财务数智化平台构建业财数据贯通与智能管控体系。“建立全国数据资源‘一本账’”要求财务数智化平台打通业务系统与财务系统，通过数据中台实现采购、生产、销售等环节数据的自动采集与标准化映射，确保业财数据同源、可追溯。“数据质量管理体系”要求平台内置数据质量监控规则引擎，对数据的完整性、准确性、及时性进行实时校验与异常预警，推动数据治理从人工抽查转向系统智能管控。

其三，收益分配复杂化催生财务数智化系统支持多维贡献核算与智能合约功能。数据要素收益分配涉及内部多部门贡献度量化与外部多方主体利益分享。财务数智化系统需建立数据价值链追踪模型，利用大数据技术自动归集各环节数据投入，并引入智能合约技术实现收益的自动分配与结算。同时，针对数据交易场景，系统需内嵌适应数据特性的收入确认规则引擎，以满足复杂交易结构下的合规核算要求。

其四，职能跃迁推动财务数智化系统从“记录工具”向“价值创造中枢”演进。数据要素化要求财务深度参与数据资产形成、运营与交易全过程。这将推动财务数智化系统集成数据血缘分析、价值评估模型、交易结算模块等新型功能，借助人工智能算法对数据资产效益进行动态预测与风险预警，最终将财务部门从被动的价值记录者改造为主动的价值创造者。财务数智化系统由此成为企业数据资源化、资产化和资本化的核心支撑平台。

三、人工智能赋能：从自动化到智能化决策

规划纲要将人工智能提升到赋能千行百业的战略高度。财务领域作为数据最密集、逻辑最严谨的部门，将成为“人工智能+”应用的前沿阵地。

1.规划纲要中关于“人工智能+”的战略部署。规划纲要第十三章开篇即提出“全面实施‘人工智能+’行动”。第十三章第一节“促进实体经济和数字经济深度融合”要求，“促进制造业‘智改数转网联’”“健全中小企业数智赋能服务体系”。第十三章第三节“提高政府治理数智化水平”明确提出，“安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用”“提升感知预警、指挥决策、精准管理和即时响应能力”。这些部署体现了从“互联网+”到“人工智能+”的战略升级。“人工智能+”不是简单的技术叠加，而是通过AI技术的深度渗透，重构各行各业的运行逻辑和商业模式。从技术发展态势看，以大语言模型为代表的生成式AI正从“理解对话”走向“自主执行”，财务工作的理念与形态将被深刻改写。

2.对财务数智化的影响。其一，管理会计的智能化升级。AI大模型的应用推动财务分析从“事后报表”向“事前预测”和“事中控制”转变。通过构建智能算法模型，企业可以对市场趋势、成本波动、资金风险进行高精度模拟和动态推演，实现数据驱动的战略决策。大量实践表明，AI与财务融合正从会计标准化场景向管理会计个性化场景延伸，从单点智能走向全局智能(刘勤，2025a)。

其二，智能监管的全面落地。规划纲要强调政府治理的“感知预警”和“精准管理”能力，映射到企业端，意味着对央企、国企及重点企业的财会监督将全面智能化。国务院国资委曾明确提出，到“十五五”末所有央企需基本建成覆盖全经营领域的数字化资源管理平台，实现“全级次、全流程、全要素”的穿透管理。税务、审计、国资监管机构将通过AI模型对企业财务数据进行穿透式、实时性分析，运用大数据、神经网络等技术构建“穿透监督模型”，实现从“人防”到“智控”的转变，异常交易、财务舞弊的发现将更加精准及时。

其三，普惠性财务服务的普及。“中小企业数智赋能服务体系”的建设将通过云平台和标准化AI工具，降低中小企业应用智能财务系统的门槛，提升全社会层面的财务管理规范化水平。当前中小企业普遍面临财务系统与业务系统独立部署、数据接口无统一标准、数据难以实时互通等问题。数智赋能服务体系的建设，有望通过标准化、低成本的解决方案，帮助中小企业破解财务管理中的“数据孤岛”困境。

四、统一大市场建设：倒逼财务规则标准化

第五篇“建设强大国内市场加快构建新发展格局”对全国统一大市场的建设提出具体要求，要求企业财务管理必须打破区域壁垒，实现更高水平的标准化和一体化。

1.规划纲要中关于统一大市场的战略部署。第十七章第一节“完善全国统一大市场基础制度规则”要求“完善企业质量、安全、环境等信息披露制度规则”“强化全国信用信息共享平台功能”。第十七章第三节“促进市场设施高标准联通”提出“大力推进‘一单制’、‘一箱制’发展”“建立健全统一规范、信息共享的招标投标和政府、事业单位、国有企业采购等公共资源交易平台体系”。这些部署旨在破除地方保护和市场分割，促进商品要素资源在更大范围内顺畅流动。统一大市场建设意味着跨区域经营成本降低、交易规则趋同、信息透明度提升，但也对企业财务管理的标准化和数智化水平提出了更高要求。

2.对财务数智化的影响。其一，业财融合的刚性需求增强。在物流、贸易领域推广“一单制”，要求财务流程必须与业务流程实现无缝对接和自动核验。财务系统需要能够自动解析和处理贯穿全程的标准化电子单证，以实现从业务发生到财务入账的全链路数字化。业财融合理论强调，其核心是以数据为纽带，通过系统性的流程重构、跨部门组织协同与信息系统整合，实现业务活动与财务数据的实时互通(刘勤和曾思宸，2023)。“一单制”的推广，将使业财融合从企业自主选择变为参与市场竞争的通行证。

其二，信息披露的标准化要求提升。统一大市场建设要求企业在质量、安全、环境等方面的信息披露更加透明和规范。财务系统需要能够从业务端自动抓取环境、社会和治理(ESG)相关数据，并将其与财务数据进行整合，生成符合统一标准的披露报告。规划纲要提出“完善企业质量、安全、环境等信息披露制度规则”，这与财政部推动的可持续披露准则体系建设相呼应。建立覆盖ESG因素的绿色绩效评价体系，将其深度嵌入投资决策全流程，已成为“十五五”时期财务升级的重要方向。

其三，公共资源交易的财务数字化。统一的招投标和公共资源交易平台，要求参与企业的财务系统能够与其进行数据交互，实现投标保证金、履约保函、合同支付等环节的线上化、自动化处理，提升交易效率和透明度。规划纲要提出“建立健全统一规范、信息共享的招标投标和政府、事业单位、国有企业采购等公共资源交易平台体系”，这将倒逼企业财务系统的对外接口标准化、数据交互实时化。

五、财税金融改革：重塑宏观与微观的连接

第六篇“加快构建高水平社会主义市场经济体制增强高质量发展动力”中的财税和金融改革内容，直接决定了企业财务运作的外部环境和核心规则，从而对财务信息系统的变革提出新的要求。

1.规划纲要中关于财税金融改革的战略部署。第二十章第二节“健全现代财政制度”提出“研究同新业态相适应的税收制度”“健全地方税体系，推进消费税征收环节后移并稳步下划地方”“加强财会监督”。第二十章第三节“加快建设金融强国”提出“大力发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”“完善结构性货币政策工具体系”。这些部署体现了财税金融改革的系统性思维。财税改革聚焦于制度优化与监督强化，金融改革聚焦于服务实体经济与防控风险，两者共同构成企业财务运作的宏观制度环境。

2.对财务数智化的影响。其一，税务管理的智能化与适应性。面对与新业态相适应的、可能频繁调整的税收制度(如平台经济、数据交易的税收规则)，企业税务管理系统必须具备高度的灵活性和敏捷性，能够快速响应税法变化，实现自动化计税、申报和风险自查。规划纲要提出“研究同新业态相适应的税收制度”，意味着在未来五年，税制将根据新业态发展进行动态调整，这对企业税务管理系统的适应性提出了极高要求。

其二，财会监督的常态化与技术化。“加强财会监督”被写入规划纲要，预示着“十五五”期间对会计信息质量的监管力度将持续加大。企业需建设与监管要求相匹配、可追溯、可留痕的智能财务系统，以应对常态化的监督检查。从监督模式看，将从传统的人工抽查、事后审计，转向基于模型的实时监测、自动预警与智能派单；从监督范围看，将覆盖“全级次、全流程、全要素”；从监督手段看，将运用大数据、神经网络等AI技术构建闭环监督机制。

其三，金融资源获取的数字化前提。要获得科技金融、绿色金融等专项政策的支持，企业需能通过数字化手段，精准核算研发投入、碳足迹、普惠金融业务规模等关键指标。财务数智化能力是连接企业微观活动与国家宏观金融政策的“转换器”。如绿色金融要求企业提供碳排放数据、绿色项目投资回报分析，科技金融要求企业量化研发投入强度、知识产权价值。没有扎实的财务数智化基础，企业就难以获得结构性货币政策的精准“滴灌”。

六、会计法规建设：提供统一的“度量衡”

规划纲要在多个篇章中强调制度规则、标准体系和监管规范的统一，为财务数智化的有序发展提供了法理基础和操作准绳。

1.规划纲要中关于会计法规的战略部署。第十七章第一节要求“完善企业质量、安全、环境等信息披露制度规则”“制定重点领域商业秘密保护规则指引”。第十四章第一节提出“完善数据领域法律法规，健全数据采集、存储、流通、使用管理规则”“实施数据分类分级管理”。第十四章第二节提出“健全算法备案、透明度管理、安全评估等制度”“探索建立人工智能生成物权利归属和开发者经营者使用者权责认定规则”。第四十七章第一节提出“制定产品碳足迹核算规则标准，发布重点产品碳排放限额标准，建立产品碳标识认证制度”。这些部署覆盖了信息披露、数据管理、算法监管、碳核算等多个维度，为财务数智化提供了制度保障。

2.对财务数智化的影响。其一，财务信息披露规范化。统一的披露规则要求企业的财务系统能够按照统一口径生成数据。财务部门需建立与法规标准相匹配的核算、归集和报告机制。无论是ESG信息、碳足迹信息，还是数据资产信息，都需要在统一的规则框架下进行披露。当前，财政部正加快构建统一的可持续披露准则体系，企业财务系统需提前布局，以适应准则变化。

其二，智能财务系统合规性嵌入。算法备案、透明度管理等AI监管规则的出台，要求企业在采购或自研智能财务系统时，考虑算法的可解释性、决策逻辑的可追溯性，以确保财务AI应用在监管框架内运行。笔者曾在相关论坛上指出，企业智能财务转型需突破数据、模型、集成、人才、法规五大瓶颈。法规标准正是其中之一。

其三，商业秘密保护新挑战。财务数据蕴含企业经营核心信息，规则指引要求企业在推进财务数智化、实现数据共享的同时，建立精细的数据权限管理和商业秘密保护机制。规划纲要提出“制定重点领域商业秘密保护规则指引”，财务数据涉及企业成本结构、盈利水平、客户信息等核心商业秘密，如何在数据共享与保密之间取得平衡，需要制度设计与技术手段的双重保障(刘勤，2025b)。

其四，跨境财务数据合规流动。数据分类分级管理制度为企业处理跨境业务的财务数据(如跨国公司财务并表、跨境资金调拨)提供了明确的合规边界。规划纲要提出“实施数据分类分级管理”，这与《数据安全法》《个人信息保护法》相衔接，为企业开展跨境业务的财务数据处理提供了合规框架。

七、安全保障底线：财务数据安全与供应链韧性

第十四篇“推进国家安全体系和能力现代化建设更高水平平安中国”对经济安全和网络安全提出明确要求。财务作为经济的“晴雨表”和资金“闸口”，其信息系统的安全性和韧性至关重要。

1.规划纲要中关于安全体系的战略部署。第五十二章第二节“强化能源资源供应保障”要求加强战略性矿产资源等的储备和保供。第五十二章第四节“提升网络安全保障能力”提出“健全关键信息基础设施安全防护”“加强个人信息保护”“支持网络安全技术创新和产业发展”。第五十四章第三节“有效维护社会安全稳定”提出“健全社会心理服务体系和危机干预机制”“深化社会治安整体防控体系和能力建设”。这些部署体现了统筹发展和安全的战略思维。在数字时代，网络安全、数据安全已成为国家安全的重要组成部分。

2.对财务数智化的影响。其一，战略性产业财务支撑。对国家战略性产业(如能源、矿产、粮食等)的供应链风险管理，要求财务系统对供应链稳定性、成本波动、替代来源经济性进行动态建模和压力测试，为保障产业链供应链安全提供决策支持。规划纲要提出“强化能源资源供应保障”，财务管理信息系统需要能够模拟不同供应中断情景下的成本冲击、现金流影响，为战略储备决策提供量化依据。

其二，财务信息系统供应链安全。财务信息系统作为企业关键信息基础设施，其软硬件的自主可控要求更加严格。规划纲要提出“健全关键信息基础设施安全防护”，企业需将信息系统的供应链安全纳入考量，优先选择安全可靠的国产化产品和解决方案。

其三，数据安全与隐私保护。目前财务数据具有高度集中和云端化的趋势，规划纲要对网络安全和个人信息保护的要求正转化为对财务系统在数据加密、访问控制、容灾备份、隐私计算等方面的强制性技术标准。规划纲要提出“加强个人信息保护”，财务系统中包含大量员工个人信息、客户信息，需建立严格的数据安全防护体系。

其四，反欺诈与资金安全。规划纲要对社会治安和风险防控的强调，要求企业提升内部资金安全水平、反欺诈能力。智能财务系统需具备异常交易识别、资金流向实时监控等风控功能。海尔集团的智能财务最佳实践表明，稽核数字人可承担85%的稽核工作，这正是通过智能化手段强化资金安全的有益探索。

八、人才建设根本：复合型财务队伍的培养

第十一、十二篇对教育、培训和人才发展的系统部署，为财务数智化转型所需的人力资本供给指明了方向。

1.规划纲要中关于人才建设的战略部署。第十一章第二节“协同推进创新型人才培养”提出“超常规布局人工智能、集成电路等新兴领域急需学科专业”“探索拔尖创新人才培养新模式”。第十一章第三节“联动推进激励评价机制创新”提出“以创新能力、质量、实效、贡献为评价导向”。第三十八章第四节“提升职业学校办学能力”提出“实行产教融合的人才培养模式”。第四十一章第二节“大规模开展职业技能培训”提出“完善人力资源供需匹配机制，健全终身职业技能培训制度”“深入实施‘新八级工’职业技能等级制度”。第四十二章第一节“优化初次分配格局”提出“促进多劳者多得、技高者多得、创新者多得”“加快构建技能导向的薪酬分配制度”。这些部署覆盖了学校教育、职业培训、评价机制、薪酬激励等人才培养全链条，体现了系统化的人才战略思维。

2.对财务数智化的影响。其一，重塑复合型财务人才定义。规划纲要明确要求超常规布局AI技术等新兴学科，意味着未来的财务人才必须具备跨学科的知识结构——理解业务逻辑、掌握数据分析工具、熟悉AI应用边界。高校财务相关专业的课程体系将面临深度重构。国际研究也表明，管理会计师的职责已从报告历史价值扩展到为决策提供相关信息，需要其具备统计、计量等数字技能，这些技能对于其充分利用技术机遇至关重要。复合型人才培养已成为全球财务教育改革的共同方向。

其二，升级在职财务人员技能。“终身职业技能培训制度”和“新八级工”制度为在职财务人员提供制度化技能提升通道。企业需建立培训体系帮助财务团队完成从“核算型”向“分析型”“战略型”的能力跃迁，引导财务人员打破传统思维束缚，构建“财务+业务+战略”复合型思维模型，将工作重心从财务核算转向业财融合、风险管控、数据分析等更高领域。

其三，变革评价机制的导向性。“以创新能力、质量、实效、贡献为评价导向”深刻影响财务人才的绩效考核方式。传统“不出错”式考核将被“创造价值”式考核取代，财务人员运用数智化工具优化资金管理、降低税务成本、支持战略决策的能力成为核心评价指标。规划纲要提出“以用户和市场反馈为主的应用研究和技术开发评价”，这为企业评价财务团队的价值创造提供了方法论指引。

其四，薪酬激励制度化保障。“技高者多得”和“技能导向的薪酬分配制度”为财务领域的技术专家和高技能人才提供制度化的薪酬增长通道，有助于企业吸引并留住复合型骨干人才。当前，中小型国企普遍存在复合型人才“财务+业务+技术”能力不足、培养体系适配性差、留存率低等问题。技能导向的薪酬分配制度有望改善这一状况。

其五，产教融合实践落地。职业培训机构的“产教融合人才培养模式”和行业龙头企业参与办学的鼓励政策，促进财务教育端与产业需求端紧密对接。上海国家会计学院智能财务研究院已汇聚全国各地的525名研究人员，发布蓝皮书、白皮书等成果百余项，并启动“智能财务知识共享平台”，正是产学研协同创新的典型实践。

九、结论与展望

1.综合影响总结。规划纲要从国家顶层设计层面，为财务数智化描绘了清晰的演进路径：它以数据为基石，以AI为引擎，以统一大市场为场景，以财税改革为规则，以会计法规为框架，以国家安全为底线，以专业人才为根本，推动财务管理完成从“核算型”向“经营型”“战略型”“国家治理型”的深刻变革。

这一转型的核心特征可概括为三个方面：第一，战略支撑升级。财务管理凭借独特的战略支撑功能，构筑起连接创新与发展的关键桥梁——既需立足自身打造高效智慧的管理体系，更要深度融入国家改革发展大局，推动创新资源聚合增效，主动适配智能化发展需求。第二，价值创造升级。财务不仅是价值计量者，更是综合价值共创者——既要守护财务资本安全，更要链接利益相关者诉求，统筹经济、社会与环境效益，推动绿色理念转化为可持续发展的持久动能。第三，风险防控升级。财务凭借天然的数据整合与治理优势，成为平衡数据价值释放与风险防控的中枢，通过推动风险防控体系的数字化升级，为融合化发展筑牢安全屏障。

2.企业应对策略。面向“十五五”，企业应从以下几个方面主动推进财务数智化转型：第一，建立数据治理体系，为数据资产化奠定基础。统一业务、技术、管理三类数据标准，建立常态化数据治理机制，推动数据从“采集存储”向“加工—共享—应用”全面升级。第二，积极引入AI技术，提升决策支持能力。从RPA等自动化工具向AI大模型、智能体等智能化应用演进，推动智能技术在财务预测、风险预警、决策支持等场景的应用。第三，适应统一大市场要求，实现业财税一体化。推进财务系统与业务系统、税务系统的深度集成，确保能够自动处理标准化电子单证、生成符合统一标准的信息披露报告。第四，关注法规标准变化，确保系统合规安全。跟踪数据法规、算法监管、碳核算标准等制度动态，将合规要求嵌入系统设计。第五，加大复合型财务人才培养投入。建立“财务+业务+技术”的复合型人才培养体系，完善技能导向的薪酬分配制度，为人才成长提供制度保障。

3.未来研究方向。财务数智化是一个快速发展的研究领域，未来至少有以下几个方向可以深化探索：第一，数据资产估值模型。研究不同类型数据资产的估值方法，探索成本法、收益法、市场法在数据资产估值中的适用性，为数据资产入表提供方法论支撑。第二，AI技术在财务风控中的应用边界。研究AI模型在财务风险识别、预警、防控中的有效性边界，探讨算法可解释性、决策透明度等问题的解决方案。第三，财税政策与数智化系统的协同机制。研究税收政策变化对企业财务系统的影响传导机制，探索构建能够快速响应政策变化的敏捷型管理信息系统。第四，财务人才培养模式创新。研究面向“十五五”的复合型财务人才培养模式，探索产教融合、校企协同的培养路径，构建与数智化时代相适应的人才评价与激励机制。

财务数智化建设的成效，将直接关系到微观主体活力、宏观经济治理效能乃至国家战略的落地实施。“十五五”期间，财务数智化事业既面临重大挑战，更将面临重新定义自身价值的绝佳机遇。

主要参考文献